IoT - habilitou AI refrigerador seco para centros de datos de hiperscala
En grandes centrais eléctricas de escala -, onde o mantemento de temperaturas óptimas para equipos críticos é fundamental, destaca o refrixerador seco deseñado para as demandas de rendemento elevadas -. A súa capacidade para manexar fluxos de calor elevados, alcanzando ata 100 kW/m², convérteo nun activo crucial nas instalacións de xeración de enerxía. A altura - Densidade aleta - Tubo intercambiador de calor, con 12 aletas por polgada, alcanza un impresionante coeficiente de transferencia de calor de 800 W/m²k, garantindo unha disipación de calor eficiente.
Este refrixerador seco funciona nun líquido - arrefriado, pechado - sistema de bucle con auga desionizada. Nas centrais eléctricas, este deseño minimiza os riscos de condutividade eléctrica, salvagardando compoñentes e sistemas eléctricos sensibles. Refrixia efectivamente o refrixerante, reducindo a súa temperatura de 25 graos a 15 graos, o que é esencial para o funcionamento estable de varios equipos de alimentación altos-, semellantes a como admite matrices GPU e clústers de CPU en ambientes HPC.
A configuración do ventilador redundante ofrece fallos - funcionamento seguro, evitando paradas inesperadas que poidan perturbar a xeración de enerxía. Ademais, o recinto acústico reduce o ruído a 55 dB (A), creando un ambiente de traballo máis cómodo para os operadores de plantas. Tailado para grandes centrais eléctricas a escala -, este refrixerador seco xoga un papel vital no mantemento da fiabilidade e eficiencia do poder - xerador de procesos, ao igual que a súa importancia no adestramento de AI e as simulacións científicas dentro dos clústers de HPC.
Deseñado para a computación en nube de hiperscale, este IoT - refrixerador seco AI integrado combina un mantemento predictivo con optimización real de rendemento de tempo -. Soporta a operación 24/7 en centros de datos, clústers HPC e grandes centrais de escala -, manipulando fluxos de calor ata 100 kW/m² mantendo un plano <1.15.
Especificacións básicas
|
Parámetro |
Detalle |
|
Manipulación de fluxo de calor |
100 kW/m² (ideal para racks de servidor de densidade altos -)) |
|
Finned - Deseño do tubo |
12 aletas por polgada, 800 W/m² · K coeficiente de transferencia de calor |
|
Medio de refrixeración |
Auga desionizada (pechado - refrixeración por líquido de bucle) |
|
Rango de temperatura |
Entrada: 25 graos → Toma: 15 graos (precisión de 0,5 graos) |
|
Integración IoT |
Conectividade 4G/LTE, Dashboard AI Analytics |
|
Nivel de ruído |
55 dB (A) (recinto acústico incluído) |
Detalles técnicos
Capacidades IoT & AI
◆ Mantemento preditivo: os algoritmos AI analizan os datos do tempo real - (velocidade do ventilador, diferenzas de temperatura, vibración) para predecir fallos con 72 horas de antelación.
◆ O almacenamento de datos históricos permite a análise de tendencias para a programación de mantemento proactivo.
◆ Monitorización remota: a aplicación móbil permite real - Seguimento horario de PUE, caudais de refrixeración e consumo de enerxía. As alertas desencadean automaticamente por anomalías (por exemplo, filtros obstruídos, fallos dos fanáticos).
Rendemento de refrixeración
◆ High - Densidade de intercambio de calor: 12 aletas por polgada Maximizar a superficie ao tempo que minimiza a resistencia do fluxo de aire. O deseño admite a disipación de calor para os racks do servidor 500+ nunha única unidade.
◆ Sistema de fans redundante: N +1 A configuración do ventilador asegura un funcionamento continuo durante o mantemento. Cada ventilador está quente - intercambiable, con toma de substitucións<15 minutes.
Eficiencia enerxética
◆ Variable - Speed Fans: EC Motors Axuste a velocidade en función da AI - Prediccións de carga impulsada, reducindo o consumo de enerxía nun 35% en comparación cos modelos de velocidade - fixados.
◆ Aforro de enerxía anual: 8 dólares, 000+ por unidade (a 0,12 $/kWh).
◆ Loop de auga desionizado: minimiza os riscos de condutividade eléctrica, ideal para arrefriar os compoñentes de tensión altos - en centrais eléctricas e clusters GPU HPC.
Escenarios de aplicación
◆ Centros de datos Hyperscale: Cools 10, 000+ servidores nas instalacións de computación en nube, mantendo temperaturas óptimas para operacións a escala AWS/Azure -.
◆ Instalacións de formación HPC e AI: apoia o arrefriamento para as matrices de GPU en laboratorios de investigación AI (por exemplo, NVIDIA A100 Clusters), evitando o aceleración térmica durante o adestramento de aprendizaxe profunda.
◆ Grande - Plantas eléctricas a escala: arrefriar os transformadores e xeradores, garantindo un funcionamento estable en instalacións de enerxía térmica, nuclear e renovables.
Termos comerciais
◆ Marca e certificación: [Coolsmart ™], CE, ISO 9001, listado por UL
◆ MOQ: 1 unidade (negociable para pedidos a granel)
◆ Prezos:
1-4 unidades: $ 25.000- $ 28.000/unidade
5-10 unidades: $ 22.000- $ 25.000/unidade
Pagamento: T/T (depósito do 30%), l/c á vista
Tempo de entrega: 15-20 días (personalizado), 7 días (modelos estándar)
Envases: ISPM 15 caixas de madeira certificadas (2200 × 1800 × 2000mm)
Vantaxes do produto
◆ Ai - Eficiencia impulsada: reduce o tempo de inactividade non planificado nun 90% mediante mantemento predictivo, aliñándose cos estándares de nivel III/IV do instituto de tempo de traballo.
◆ Escalabilidade modular: as unidades poden paralelarse para manexar ata 10MW de cargas de calor, ideais para a expansión do centro de datos.
◆ Custo total baixo de propiedade: 20% menores custos de mantemento fronte aos refrixeradores tradicionais, cunha garantía de 10 anos nos intercambiadores de calor.
◆ Cumprimento ambiental: cumpre a Directiva ERP da UE para a eficiencia enerxética e ROHS para restricións de substancias perigosas.
Etiquetas en quente: Data Center Dry Cooler, China Data Center Fabricantes de refrixeradores secos, provedores, fábrica
